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輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng),深度學習算法的智能圖像檢測方案

      架空輸電線路作為電力系統(tǒng)中數量最多的電力單位,具有輸送電力連接的關鍵的權能。由于輸電線路覆蓋范圍廣,沿途地貌特征豐富,自然環(huán)境復雜,電力部門每年都要增加大量的巡線人力物力,而輸電線路巡檢是電力系統(tǒng)可靠運行的重要手段。
      傳統(tǒng)的人工巡線存在風險高、成本高、效率低等問題。同時,在地面進行常規(guī)現場分析或將數據帶回都需要花費大量的時間,并且可能會出現漏檢和誤判。這增加了巡線的成本,降低了巡線的效率,無法滿足全天候外力破壞檢測快速、準確的要求。
      輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)通過拍攝圖像定期采集傳輸通道的圖像數據,并通過4G無線網絡上傳至后端監(jiān)控系統(tǒng),實現對輸電線路周邊情況的監(jiān)測預警功能。該系統(tǒng)AI智能圖像識別技術可以快速發(fā)現缺陷,減少人工判讀的工作量,縮短數據處理時間,在最短時間之內發(fā)現缺陷,保障線路安全穩(wěn)定運行。

      輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)提供了一種基于深度學習的智能圖像檢測方法。它利用深度學習算法中的目標檢測技術,快速準確地識別復雜背景之中的各種缺陷。其檢測速度滿足了圖像實時監(jiān)測提速的要求,降低了巡線人員的工作強度和難度,進一步提高了電網監(jiān)控線路的水平,使電力系統(tǒng)運行更加安全可靠。

 

輸電線路圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)



2022年3月1日星期二
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